Matilda

Matilda es un robot entrenado con técnicas de Machine Learning que permite la automatización de la lectura y codificación de las notificaciones procesales. Matilda recoge la notificación, la “lee” y “extrae” sus conclusiones más relevantes (hitos procesales, señalamientos, importes, intervinientes, plazos) y los presenta en un formato adaptado a las necesidades de cada cliente, para que estos puedan aprovechar esa información para alimentar su histórico procesal o incluso disparar secuencias automatizadas de trabajo.

Cómo funciona

Determinamos el tipo de procedimiento cuyas notificaciones compondrán el cuerpo principal del Proyecto (Verbal, Ordinario, Ejecuciones, Monitorios…)

Determinamos que entidades, intenciones e hitos componen la información que consumirá nuestro cliente: NIG, Procedimiento, Importes, Fechas, Plazos e hitos de salida (sentencia, decreto de admisión demanda, señalamiento audiencia previa, requerimiento evacuar, etc.)

Determinamos de dónde se recogerán las notificaciones (buzón de correo, repositorio, lexNET, etc.) su estructura y el formato en el que se presentarán los resultados (json, Excel) y cómo se integrarán esos resultados (anotación en la agenda procesal, en una BBDD intermedia, etc)

Se trabaja con una presentación del universo de notificaciones que se componen del Proyecto y se determinan los umbrales de veracidad, los criterios de excepción y voces de salida.

Se realizan diferentes pilotos con información real que luego verifica el equipo del cliente.

Se integra Matilda de manera gradual, primero con un modelo mixto en dónde un notificador valida los resultados, para pasar en la última etapa del Proyecto a un modelo autónomo.

Beneficios

80% de notificaciones procesadas automáticamente

Porcentajes de precisión de un 99,99%

En un modelo mixto (un notificador valida el resultado que ofrece Matilda) aumentos en la producción del 700% (un notificador pasa de 150 notificaciones diarias a 750)